Explorando os conceitos de IA

Vamos trazer uma sequência de artigos sobre Inteligência Artificial explorando o assunto e esclarecendo dúvidas.

Que tal começar definindo o que é IA?

--> É um conjunto de algoritmos de aprendizagem que simulam as capacidades humanas.

A IA é capaz de aprender com dados e melhorar a precisão de suas respostas ao longo do tempo. Podemos considerar a IA como um guarda-chuva para diversos termos; o primeiro que vamos trazer é Machine Learning (Aprendizado de Máquinas) que é a capacidade de programar a máquina para aprender, ou seja, programamos máquinas com alguns dados e ela generaliza para outras fontes de dados. Isso é Machine Learning.

ONDE ESTÃO OS DADOS?

São muitas as informações que estão sendo criadas a todo momento. São mensagens trocadas, ligações telefônicas, fotos, comentários em redes sociais e muito mais. Tudo são dados circulando, porém tais dados precisam ser filtrados e é aí que entra a tecnologia de ML. Filtrando e organizando esses dados.

Agora vamos entender um pouco mais com o conceito de Deep Learning. Com todo o volume de dados disponível, os modelos de Machine Learning não são suficientes e é aí que entram os Deep Learning, que também está embaixo do guarda-chuva IA e que é um conceito que se baseia em redes neurais, a exemplo do cérebro humano, imitando sua estrutura.

O VOLUME DE DADOS É IMPORTANTE

O sistema faz suposições, compara dentro de parâmetros diversos e se reprograma. É por isso que o volume de dados é primordial, pois representa mais dados a serem oferecidos ao treinamento das máquinas.

Tanto a ML quanto a DL utilizam-se de padrões de análise de dados, mas o que é isso? É a identificação das repetições do comportamento. E o volume de dados contribuem muito para esse resultado.

É por isso que o YouTube sabe que vídeo sugerir a você a partir de outros vídeos já assistidos. :)

Fonte: Canal Microsoft Reactor