Lakehouse na Azure
Sobre o Curso
Este curso é ideal para quem está começando a trabalhar com o Azure e quer entender como organizar e gerenciar seus recursos de forma eficiente.
Aprenda a criar...
Módulo 01
| smart_display | 1.1 - Como criar grupo de recursos na Azure | |
| smart_display | 1.2 - Como criar um Azure Data Factory | |
| smart_display | 1.3 - Como criar um Azure Data Lake Storage | |
| smart_display | 1.4 - Como criar uma instância do Azure Databricks | |
| smart_display | 1.5 - Como criar banco de dados no Azure SQL | |
| smart_display | 1.6 - Como criar a estrutura de Pastas no Data Lake | |
| smart_display | 1.7 - Como criar os linked services no Azure Data Factory | |
| smart_display | 1.8 - Como criar pipelines para ingestão de dados com o Azure Data Factory |
Módulo 02
| smart_display | 2.1 - Conhecendo a interface do Databricks | |
| smart_display | 2.2 - Criando uma estrutura de pastas no workspace o Databricks | |
| smart_display | 2.3 - Como montar data lake parte 1 (Fazer mount do Data Lake) | |
| smart_display | 2.4 - Como conferir o Mount do Data Lake no Databricks | |
| smart_display | 2.5 - Como montar databases Delta [ CORRIGIDO ] | |
| smart_display | 2.6 - Como fazer um planejamento do Delta Lake |
Módulo 03
| smart_display | 3.1 - Como fazer a ingestão da camada bronze com Databricks | |
| smart_display | 3.2 - Como eu fiz a refatoração da camada bronze | |
| smart_display | 3.3 - Como fazer a ingestão da camada prata no Databricks | |
| smart_display | 3.4 - Como eu fiz a refatoração camada prata |
Módulo 04
| smart_display | 4.1 - Como criar Datasets do Data Factory | |
| smart_display | 4.2 - Por que usar Datasets do ADF | |
| smart_display | 4.3 - Conclusão dos Datasets | |
| smart_display | 4.4 - Como criar Pipelines de ingestão de Dados | |
| smart_display | 4.5 - Conclusão das Pipelines do ADF | |
| smart_display | 4.6 - Conclusão das Pipelines |
Módulo 05
| smart_display | 5.1 - Explicação da ingestão de dados | |
| smart_display | 5.2 - Dica rápida sobre Cluster | |
| smart_display | 5.3 - Uma outra explicação sobre ingestão de dados | |
| smart_display | 5.4 - Clonando cadernos de ingestão de dados | |
| smart_display | 5.5 - Clonando cadernos | |
| smart_display | 5.6 - Conclusão da ingestão bronze | |
| smart_display | 5.7 - Explicação da camada prata | |
| smart_display | 5.8 - Como fazer a camada prata clonando cadernos | |
| smart_display | 5.9 - Clonando cadernos prata |
Aula ao vivo - Ingestão de dados com o Databricks
| smart_display | Data Lakehouse na Azure com Databricks - Bronze e Prata |
Aula ao vivo - Camada Ouro e Automatização de pipelines
| smart_display | Data Lakehouse na Azure com Databricks - Camada ouro |
Aula ao vivo - Visualização de Dados
| smart_display | Data Lakehouse na Azure com Databricks - Visualização de Dados |
Aula ao vivo - Incluir novas tabelas nas pipelines
| smart_display | Data Lakehouse na Azure com Databricks - Trazendo novas tabelas para nossas pipelines |
Questionário
| quiz | Questões |
Grátis
Este curso inclui:
- Video aulas: 38
- Carga horária: 7h58
- Certificado validado
Instrutor(a):
Aprender Dados | Bernardo Cambruzzi
2 cursos210 alunosO canal Aprender Dados é um espaço criado para compartilhar conhecimento sobre Engenharia de Dados de maneira simples e prática! Com conteúdo exclusivo sobre arquitetura Lakehouse na Azure com Databricks visando ensinar e compartilhar nossa experiência como engenheiros de dados para ajudar outros a se tornarem profissionais qualificados na área. O instrutor Bernardo Cambruzzi, engenheiro de dados certificado pela Databricks e Microsoft, tem anos de experiência em grandes empresas do Brasil e mercado europeu.