Inteligência Artificial com Python: Avaliação da Qualidade do Vinho
Sobre o Curso
Curso teórico e prático em Python para criar modelos de IA que avaliam a qualidade do vinho. Aborda tratamento de dados, algoritmos como Random Forest, KNN, Naive Bayes, SVC e...
MÓDULO 1: PREPARAÇÃO DO AMBIENTE
| smart_display | IA qualidade do vinho: 1. Introdução | |
| smart_display | 2. Importando bibliotecas e dados |
MÓDULO 2: ANÁLISE EXPLORATÓRIA E TRATAMENTO DE DADOS
| smart_display | 3. Gerando gráficos analíticos | |
| smart_display | 4. Tratamentos e modelagem |
MÓDULO 3: ALGORITMOS DE MACHINE LEARNING SUPERVISIONADO
| smart_display | 5. Random Forest | |
| smart_display | 6. Logistic Regression | |
| smart_display | 7. SVC | |
| smart_display | 8. Decision Tree | |
| smart_display | 9. KNN | |
| smart_display | 10. Gaussian Naïve Bayes |
MÓDULO 4: CRIAÇÃO E APLICAÇÃO DO MODELO PREDITIVO
| smart_display | 11. Modelagem final |
Questionário
| quiz | Questões |
Grátis
Este curso inclui:
- Video aulas: 12
- Carga horária: 2h48
- Certificado validado
- Recursos adicionais
Instrutor(a):
UB Social
4 cursos209 alunosMateus Schwede, criador do site e canal UB Social, grande adepto a utilização de software livre, assunto que aborda em palestras e oficinas práticas de aprendizagem. Ex-integrante de grupo de maratonas de programação, com foco em Python.