Aprendizado de Máquina com Python e scikit-learn

Sobre o Curso

Curso sobre aprendizado de máquina, em inglês, Machine Learning, utilizando python e scikit-learn.
O scikit-learn é uma biblioteca de aprendizado de máquina de código aberto para a linguagem de programação...

Introdução

smart_display

Aula 01 - Aprendizado de Máquina com Python e scikit-learn

Fase 1

smart_display	02 - Python e scikit-learn - Instalando o scikit learn
smart_display	03 - Python e scikit-learn - Instalando e plotando gráficos com matplotlib
smart_display	04 - Python e scikit-learn - Instalando o Pandas
smart_display	05 - Python e scikit-learn - Tutorial Pandas na Prática

Fase 2

smart_display	06 - Python e scikit-learn - K - Nearest Neighbours (KNN)
smart_display	07 - Python e scikit-learn - Taxa de erros no KNN
smart_display	08 - Python e scikit-learn - Support Vector Machine ou máquina de vetores de suporte

Fase 3

smart_display	09 - Scikit-Learn - Aplicando SVM ao Digits Dataset
smart_display	10 - Scikit-Learn - Persistência do modelo com Pickle
smart_display	11 - Scikit-Learn - Persistência do modelo com Joblib

Fase 4

smart_display	12 - Scikit-Learn - Reconhecimento facial com eigenfaces e SVMs
smart_display	13 - Scikit-Learn - Reconhecimento facial - LFW - parte-01
smart_display	14 – Scikit-Learn – Reconhecimento facial – LFW – parte-02

Fase 5

smart_display	15 – Scikit-Learn – Reconhecimento facial – Código
smart_display	16 - Scikit-Learn - Reconhecimento facial - Treinamento do modelo SVM
smart_display	17 - Scikit-Learn - Reconhecimento facial - Avaliação quantitativa
smart_display	18 - Scikit-Learn - Reconhecimento facial - Avaliação qualitativa

Questionário

quiz

Questionário

Grátis

Este curso inclui:

Video aulas: 19
Carga horária: 6h29
Certificado validado

Instrutor(a):

Workover

231 cursos178362 alunosA Workover é uma comunidade de aprendizes e professores desenvolvendo a tecnologia para um mundo melhor. Com isso apresentamos soluções completas para sua empresa promover desenvolvimento, treinamento e retenção de seus colaboradores e para alunos independentes aprenderem gratuitamente no ambiente profissional que o mercado já conhece e confia.