Python para Data Science e Analytics
← Cursos

Python para Data Science e Analytics

Sobre o Curso

O curso ensina o aluno desde os primeiros passos com Python a fazer suas primeiras análises até chegar ao nível avançado. Passa pelo tema de análise exploratória de dados, modelagem...

Introdução

smart_display0 - Introdução

Módulo Básico - Análise Exploratória de Dados

smart_displayBásico Aula 1 - Conceitos Básicos Parte 1 - Python no Mercado de Trabalho
smart_displayBásico Aula 1 - Conceitos Básicos Parte 2 - Download IDE e Conceitos Básicos Jupyter
smart_displayBásico Aula 1 - Conceitos Básicos Parte 3 - Tipos de Variáveis em Python
smart_displayBásico Aula 1 - Conceitos Básicos Parte 4 - Funções e Métodos
smart_displayBásico Aula 1 - Conceitos Básicos Parte 5 - Listas e Dicionários
smart_displayBásico Aula 2 - Manipulação de Dados Parte 1 - Numpy e Pandas
smart_displayBásico Aula 2 - Manipulação de Dados Parte 2 - Métodos Básicos de Dataframes
smart_displayBásico Aula 2 - Manipulação de Dados Parte 3 - Segmentação de Dados
smart_displayBásico Aula 2 - Manipulação de Dados Parte 4 - Cruzamento de Dados e Fechamento Aula 2
smart_displayBásico Aula 3 - Parte 1 - Funções de Usuário
smart_displayBásico Aula 3 - Parte 2 - Loops
smart_displayBásico Aula 3 - Parte 3 - Operadores Condicionais
smart_displayBásico Aula 4 - Visualização de Dados
smart_displayBásico Projeto Final Parte 1 - Teoria
smart_displayBásico - Projeto Final Parte 2 - Notebook
quizQuiz - Módulo Básico

Módulo Intermediário - Modelagem Estatística

smart_displayIntermediário Aula 1 - Data Cleaning e Data Prep - Teoria
smart_displayIntermediário Aula 1 - Data Cleaning e Data Prep - Prática
smart_displayIntermediário Aula 2 - Outliers - Teoria
smart_displayIntermediário Aula 2 - Outliers - Prática
smart_displayIntermediário Aula 3 - Tratamento de Variáveis Categóricas - Teoria
smart_displayIntermediário Aula 3 - Tratamento de Variáveis Categóricas - Prática
smart_displayIntermediário Aula 4 - Conceitos de Modelagem
smart_displayIntermediário Aula 5 - Regressão Linear - Teoria
smart_displayIntermediário Aula 5 - Regressão Linear - Prática
smart_displayIntermediário Aula 6 - Regressão Logística - Teoria
smart_displayIntermediário Aula 6 - Regressão Logística - Prática
smart_displayIntermediário Aula 7 - K means Clustering - Teoria
smart_displayIntermediário Aula 7 - K means Clustering - Prática
smart_displayIntermediário Aula 8 - Projeto Final
quizQuiz - Módulo Intermediário

Módulo Avançado - Machine Learning

smart_displayAvançado Aula 1 - SVM - Teoria
smart_displayAvançado Aula 1 - SVM - Prática
smart_displayAvançado Aula 2 - Naive Bayes - Teoria
smart_displayAvançado Aula 2 - Naive Bayes - Prática
smart_displayAvançado Aula 3 - Árvore de Decisão - Teoria
smart_displayAvançado Aula 3 - Árvore de Decisão - Prática
smart_displayAvançado Aula 4 - Bagging e Boosting
smart_displayAvançado Aula 5 - Random Forest - Teoria
smart_displayAvançado Aula 5 - Random Forest - Prática
smart_displayAvançado Aula 6 - Boosting - Teoria
smart_displayAvançado Aula 6 - Boosting - Prática
smart_displayAvançado Aula 7 - Feature Selection - Teoria
smart_displayAvançado Aula 7 - Feature Selection - Prática
smart_displayAvançado Aula 8 - Cross Validation - Teoria
smart_displayAvançado Aula 8 - Cross Validation - Prática
smart_displayAvançado Aula 9 - Salvando Modelos com Pickle - Teoria
smart_displayAvançado Aula 9 - Salvando Modelos com Pickle - Prática
smart_displayAvançado Aula 10 - Fechamento Módulo Avançado
quizQuiz - Módulo Avançado

Módulo Bonus 1 - Automatizando Planilhas Excel usando Python

smart_displayBonus 1 - Automatizando o uso de planilhas com Python Parte 1 - Construção do Código
smart_displayBonus 1 - Automatizando o uso de planilhas com Python Parte 2 - Agendando o Script

Bonus 2 - Conceitos de Estatística

smart_displayBonus 2 - Conceitos de Estatística - Teoria
smart_displayBonus 2 - Conceitos de Estatística - Prática

R$ 147,00

R$ 197,00-25%

Comprar este curso

Este curso inclui:

  • Video aulas: 55
  • Carga horária: 11h15
  • Certificado validado
  • Recursos adicionais

Instrutor(a):

Pedro Henrique Quadros Alves

4 cursos7 alunosEngenheiro de formação, trabalho na área de tecnologia já fazem alguns anos, mais especificamente com Data Analytics e Data Science.

Hoje atuo como líder de Data Analytics no iFood.