O que é IA Generativa?

Utilizando a Inteligência Artificial, o homem pode se dedicar a outros objetivos, como as ideias propriamente dito, visualizando o que é necessário e buscando ajuda da IA para chegar às soluções.

A IA vai assistir ao homem nas tarefas repetitivas, o que nos libera para atividades estratégicas e criativas. Com isso conseguiremos acessar informações com rapidez para gerar textos, imagens, áudios e muito mais.

A história da IA já vem de longa data, mas o boom veio com o lançamento do ChatGPT em 2022. Houve um grande crescimento nos modelos ofertados e provedores.

E COMO FUNCIONA A IA GENERATIVA?

Através de algoritmos, ela organiza, agrupando dados semelhantes, que é o que chamamos de clusterização. Assim, pela otimização, compara diversas soluções possíveis.

Então qual a diferença entre IA e IA Generativa? A IA classifica e identifica com base em dados pré-existentes, já a IA Generativa gera novo conteúdo, como o nome já diz.

Resumindo, a IA é um termo guarda-chuva que engloba Machine Learning, Deep Learning, IA Generativa, como subcategorias (veja nossa matéria Explorando os conceitos de IA). Mas onde se encaixam estas subcategorias? Cada qual tem sua funcionalidade, seja nos carros autônomos, nas previsões climáticas ou nos conhecidos chatbots, que são os assistentes virtuais.

ENTENDENDO UM POUCO MAIS

Vamos entender um pouco como funciona a IA Generativa: ela é criada por especialistas em programação, cientistas da computação, especialistas em Machine Learning e matemáticos.

Utilizar dessa tecnologia depende do nosso conhecimento técnico, seja para criar nossos próprios códigos, seja lançando mão de códigos pré-prontos (modelos) e refinando ou utilizando os modelos de IA generativo.

O modelo de IA Generativo mais conhecido é a Geração de Linguagem Natural (NLG em inglês), que traz respostas num conjunto de dados compreensíveis na linguagem humana.

Trazendo um exemplo prático: a geração de imagens é feita a partir de uma instrução em texto escrito, o chamado prompt. Portanto, fica obvio a importância da clareza, criatividade e riqueza de vocabulário na especificação do seu requisito à IA.

AQUI NOSSAS HABILIDADES SOCIAIS FAZEM DIFERENÇA

As mudanças trazidas por essa tecnologia com certeza afetarão o mercado de trabalho, mas os computadores não possuem habilidades como as nossas Soft Skills. Então é somar estas habilidades como criatividade, liderança, empatia, agregar Ética e Responsabilidade e tirar o melhor de tudo isso.

Fonte: Canal Microsoft Reactor